Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quá trình đầu tư không chỉ giúp tối ưu hóa tiềm năng sinh lời mà còn tạo ra không ít những cơ hội đột phá mới. Vậy, đó là những cơ hội, tiềm năng nào? Mời bạn hãy cùng giaodichcophieu.com tìm hiểu chi tiết thông tin ngay trong bài viết sau đây!
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực nghiên cứu thuộc ngành khoa học máy tính. Chúng được tạo ra với mục đích ban đầu nhằm xây dựng những hệ thống có khả năng tự động học, cực kỳ thông minh.
Chúng có thể thực hiện mọi nhiệm vụ mà trước đây chỉ có đối tượng con người mới đủ năng lực thực hiện. Nhờ có AI mà mọi vấn đề phức tạp, tiêu tốn nhiều nhân lực cũng được giải quyết chính xác, hiệu quả hơn. Thậm chí, công nghệ này còn cung cấp những dự đoán trong tình huống thực tế.
Mở tài khoản giao dịch cổ phiếu nước ngoài tại sàn giao dịch hàng đầu thế giới tại đây
Tìm hiểu về dữ liệu lớn (Big Data)
Dữ liệu lớn (Big Data) là khái niệm dùng để mô tả một lượng Data có quy mô lớn và vô cùng phức tạp. Việc xử lý, phân tích thông qua những phương pháp hay công cụ truyền thống để khó khăn, không khả thi.
Kiểu dữ liệu này được thu thập từ nhiều nguồn thông tin đa dạng bao gồm mọi hình thức. Chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, dữ liệu địa lý, Video,… có liên quan đến hoạt động đầu tư.
Mối liên kết giữa AI và Big Data trong đầu tư
AI và Big Data có mối liên hệ mật thiết và gắn bó chặt chẽ với nhau trong lĩnh vực đầu tư sinh lời. Big Data cung cấp nguồn dữ liệu mạnh mẽ, phong phú cho trí tuệ nhân tạo học hỏi, đào tạo, phát triển các mô hình dự đoán, phân tích, tối ưu hóa vấn đề,…
Trong khi đó dù là tập dữ liệu khổng lồ, phức tạp mức nào, thậm chí không có cấu trúc rõ ràng, AI cũng giải quyết triệt để. AI giúp người dùng đưa ra được những quyết định đúng đắn và dự đoán chính xác trên nguồn Data quá xáo trộn.
Hơn nữa, trí thông minh nhân tạo cũng có khả năng các mẫu cấu trúc cùng xu hướng ẩn trong các tập dữ liệu lớn. Từ đó chúng cung cấp thông tin quan trọng cho người dùng, hỗ trợ người dùng lựa chọn đầu tư, giao dịch hiệu quả hơn.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong đầu tư đem lại những lợi ích nào?
Khi trí tuệ nhân tạo AI kết hợp cùng dữ liệu lớn Big Data, nhà đầu tư sẽ nhận được nhiều lợi ích tuyệt vời. Cụ thể:
- Hai lĩnh vực hỗ trợ người dùng phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Nguồn dữ liệu dù phức tạp, đa dạng đến đâu, AI cũng cũng có thể xử lý tự động với tốc độ nhanh chóng.
- Thậm chí, AI cũng có khả năng trích xuất thông tin quan trọng, đồng thời khám phá ra những mẫu Data khó thấy nhất.
- AI sử dụng dữ liệu từ Big Data để xây dựng, hình thành nên những mô hình dự đoán, tối ưu hóa về thị trường. Nhà đầu tư có thể dựa trên những dự đoán này để đưa ra lựa chọn giao dịch với tỷ lệ thành công cao.
- Kết hợp giữa AI và Big Data ngoài ra còn đem đến các trải nghiệm cá nhân hóa cho nhà đầu tư. Thông qua việc theo dõi, phân tích hành vi của người dùng mà chúng có thể cung cấp những sản phẩm, gợi ý phù hợp nhất, tạo sự hài lòng tuyệt đối.
- Ngoài ra, AI cũng giúp phát hiện những nguy cơ rủi ro trong quá trình đầu tư như an ninh, bảo mật từ Big Data. Chẳng hạn như trong đầu tư tài chính, AI có thể dự đoán xu hướng giá thị trường để bạn quản lý rủi ro, tăng cường tỷ lệ đầu tư thành công, sinh lời hiệu quả.
- Giảm chi phí, thời gian và gia tăng hiệu quả đầu tư khi kết hợp Big Data cùng AI. Chọn sử dụng AI cùng Big Data cùng một lúc còn giúp các hệ thống được tự động hóa một cách thông minh nhất. Các nhà đầu tư giờ đây sẽ không cần tốn quá nhiều thời gian, công sức hay tiền của để thu thập, phân tích thông tin từ nhiều nguồn.
Như vậy, sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong đầu tư rất giàu tiềm năng và ẩn chứa không ít lợi ích to lớn. Việc đầu tư sinh lời, hành trình làm giàu của bạn sẽ có thêm nhiều thuận lợi, dễ dàng thành công hơn nếu biết cách ứng dụng sự kết hợp hoàn hảo độc đáo này.
Ngay bây giờ bạn đã có thể thử tìm hiểu, khám phá và trải nghiệm trước về AI và Big Data để đỡ bỡ ngỡ. Vì chắc chắn trong tương lai không xa nữa, AI và Big Data sẽ xâm chiếm các thị trường đầu tư.
